深得我心的一本書--UP學

UP學：所有經理人相見恨晚的一本書

# 作者：馬歇爾．葛史密斯、馬克．賴特
# 原文作者：Marshall Goldsmith、Mark Reiter
# 譯者：吳玟琪
# 出版社：李茲文化

以前在教別人的時候, 不管是親人、朋友、同學或甚是我自己的女兒
都深深的感受到一樣事－－＂我沒有辦法改變任何人＂

這本書的作者也提到了這一點，但是他加了一句話，讓我多年的疑惑得到了解答
＂我沒有辦法改變別人，我只能改變他想要改變的地方＂
這句話有三個涵義
１。你改變不了任何人
２。只有他想改變時你才有辦法
３。（這是我自己想的）你可以想辦法讓他自己想改變

在書中他有提到如何讓他自己人＂想改變他自己＂
他主要的論點是人都有＂利己主義＂，當然也是會有例外，在書中有一例是＂反社會行為＂的人
利用他自己的＂利己主義＂來攻他的自己的弱點，就是用＂子之矛攻子之盾＂
另一重點是在收集資料，才能知道什麼是矛什麼是盾

書中也提到＂職場上最常見的21個致命習慣＂，主要來源是由＂我想贏＂開始
這可能要自行閱讀才好了解

這本書不是單單針對經理人而已，用在實際生活上也很好用
各各年齡層都可以看
可以說是一本人生的參考書

我思故我在--笛卡兒

我思故我在--笛卡兒

來讀資工系後,在思考一直覺得總是缺少了一點什麼
前幾週,在大樓樓下的書局請我女兒找哈利波特的書
偶而下看到書名為"我思故我在"的書
看了一下,是輔仁的教課書
翻了一 下,發覺這句話的意思不完成是我本來想的意思
覺得很有趣就買回去看
不過進度實在有點慢,才看三分之一,實在是不好懂了

初步看的小心得是 "我思故我在"="處處皆有佛性"
它們是在講同一件事
所以我小小的預設了一下"哲學"="禪學"
只是"我思故我在javascript:void(0)
發佈文章"是一種BUBBLE UP的方式
而"處處皆有佛性"是一種BULLE DOWN的方式
它們二個的中心理論是一樣
一個是由一個中心的真理往外推導
一個是由外的個種現象往裡歸納

最後我發現,不管是讀何種科系
哲學或禪學最好是多少看一下
能不能有所領悟就看個人了

EMC的強化企業資訊競爭力策略論壇

癈話不多話
就是三個重點 IT人員永遠的痛
1.SERVER太多
2.CLIENT太多
3.中毒太多

第一點SERVER太多
有建制過機房的人都知道
SERVER只會越來越多 沒有人公司開著是業務越來越少吧
SERVER也只會越來越亂 沒有公司會一次給你一大筆錢去建一個無敵機房
EMC提出了一個VMWARE虛擬主機層的概念
例如把100台主機 整合在10台主機中
用動態"效能"來分配哪個SERVICE該在哪台主機上
不再固定主機SERVICE的方式 該多餘的CPU產能可以達到最佳化
１００台變１０台不但是主機變少了　空間變小了　電費變少了　效能也不會變
為什麼效能不能變呢？
因為可以自動分配多一點效能給需要的主機　不在運作的主機則不分配效能
不過重點就是處理儲存資料的這台主機要買好一點　掛了就玩完了

第二點是CLIENT太多
雖著公司的人員越來越多 CLIENT電腦就會越來越多
１台電腦要重灌　加應用程式　中毒　還算是ＯＫ
但100台電腦 維護起來就滿辛苦地
解決方案是用ＴＨＩＮ　ＣＬＩＥＮＴ
ＣＬＩＥＮＴ的主機來身不安裝程式
都是開機後再從主機下載
必要時可以暫存在ＣＬＩＥＮＴ
方便下次開機
有變動時才從ＳＥＲＶＥＲ同步
這是一個不錯的構想
只是還是有效能上的進步空間
不過已經不是不錯且滿成熟的產品了

第三點也是一個頭痛的大問題　中毒
相信大部份的公司都有安裝一些　防火牆啦　防毒牆防毒啦　自動偵測系統啦
可是為什麼還是會中毒呢
因為一般公司沒有管到人員的登入問題
一個中木馬的電腦如果讓ＵＳＥＲ來登入　可想而知會有多可怕
帳號和密碼被取走　資料被挖走　ＳＥＲＶＥＲ被破壞
怎麼防止密碼被盜走呢
解決方式是用隨時在變的密碼　即使密碼被取得　在下一分鐘就失效了
這種產品叫ＯＴＰ　One Time Password
利用時間來做ＴＯＫＥＮ　每一分鐘產生一組數字當密碼
在ＬＯＧＩＮ時在這一分鐘必需輸入這組數字當密碼
過一分鐘後這組數字就失效　必須再輸入下組產生的數字

和非理性者談判

滿不錯的資訊



EMBA雜誌編輯部/文

談判時，若你遇到無理的對象，你怎麼跟他進行談判？在你準備兩手一攤放棄時，先問問自己三個問題：一、他們是不是缺乏好的資訊？二、他們是不是遭受一些你不知道的限制？三、他們是不是抓著一些隱藏利益不放？

哈佛大學商學院教授馬哈特拉（Deepak Malhotra）及貝塞曼（Max H. Bazerman），在新書「談判天才」（Negotiation Genius）中指出，我們遇到的無理「瘋子」，背後往往存在一些合理的原因。上述三個問題是談判無法順利進行最常見的因素。

一、他們不是無理，只是沒有足夠資訊。一家企業執行長與一名被解聘的員工有一些爭議。該名員工宣稱公司欠他十三萬美元的佣金，可是執行長卻認為，公司多給了該員工二萬五千美元。雙方的歧見來自於，該員工被解聘的時候，公司的帳目一團混亂。後來公司找來了一名會計，把所有帳目重新整理，結果帳目顯示該員工的指控不合理。執行長也不打算要回多支付的二萬五千元。執行長對該員工說明帳務情況，希望該員工放棄提告。

儘管如此，該員工還是執意提告。看起來，這名員工有點不可理喻，可是對該員工來說，他就是不相信公司的說法，相信這個官司會贏。馬哈特拉於是建議，該企業找一家專業會計師事務所進行帳目稽核，並把結果寄給該員工。有了這些資訊，員工就瞭解官司的勝算不大，最後放棄提告。

二、他們不是無理，只是有隱藏的限制。二○○五年，美國政府通過一項法案：增加對貧窮國家的食物援助計劃。許多團體都表示贊同，可是，一個專門遊說增加糧食援助的非營利機構卻表示反對。

這個看似無理的反對，其實是因為隱藏在後的限制。為了增加糧食援助計劃，該機構與美國農民合作，遊說美國政府提高糧食援助；只要美國政府提高糧食援助，就會提高向美國農民收購農作物的數量。

可是這個法案不同。由於預算赤字，美國政府計畫向開發中國家購買農產品。如果該機構支持該法案，無疑是與自己的盟友（美國農民）為敵。

三、他們不是無理，只是有隱藏的利益考量。幾年前，公司決定擢升蕾斯莉。她已在該公司工作了三十年，績效一直很好。但由於她的薪級已達上限，因此無法再為她調整薪資。可是主管還是決定陞遷她，儘管薪資與工作內容都沒有改變，不過新職位可以提高她的地位與名聲。

蕾斯莉得知陞遷的消息當然開心。不過，當她後來瞭解，她的薪資是同一個職位最低的，她開始感到非常不舒服。於是，她表達希望加薪，願意接受更多責任，不過都遭到拒絕。幾個星期後，蕾斯莉寧可辭職，損失她的退休金，也不要遭受這樣的待遇。為什麼她的行為這麼無理？

其實，主管所忽略的是，蕾斯莉在乎的不只金錢與地位，她還在乎公平與正義。儘管主管已給了蕾斯莉應得的，卻創造了蕾斯莉的困境，讓她覺得不受重視、虛假與難堪。

2007IBM開發者大會

與會者
台灣科技大學資訊管理系學院 盧希鵬
YAHOO執行總監
資策會 龔仁文
IBM

WEB2.0 到 WEB 3.0

WEB2.0是什麼?

盧希鵬
是自由與分享 可以完成的言論自由

YAHOO執行總監
心情新聞 YAHOO知識 (實務面)

龔仁文
如果成功不知道 失敗的例子到是有很多可以參考
要有Enter barrier
我為人人 人人為我的精神
Web 2.0是一個恐怖分子


什麼會是WEB 3.0

YAHOO
BLOG之類如何看到相關訊息(文章)
分享USER EXPERENCE

盧希鵬
書到用時方恨少->書到用時找得到(GOOGLE)->書到用時看不懂 如何看得懂是關鍵
誰是了解市場的人->大都是一群散沙(BLOG都是單獨一個) 如何集合他們的力量
大部份的團體都是近親繁殖 -> 台大幫 交大幫 ->所以大概都不出同一種思考模式
資料太多後->要如何收斂取得最有用的
WEB 1.0 是people -> machine
WEB 2.0 是people -> people
WEB 3.0 是mechine -> mechine (以字面上來猜)


龔仁文
多使用標準化API 例如GOOGLE和YAHOO
需要原創性
不要後知後覺

這學期應該要讀的資料

這學期修了4門課
1.高等計算機網路:有點像CCNA
2.社交網路探勘:集合了多種專業課程
3.人工智慧:可以增加思考的方法
4.計算機組織:組合語言,以前的工作所以不難

修了4門,還好有2門是以前有修過,所以重心都放在社交網路探勘

這學期除了上課用的教課書外,因為有所不足,還必需自己研讀
它們的優先順序大概如下
1.離散數學
2.研究方法
3.演繹法
4.統計學
5.線性代數


其中有些雖然學過,但是10多年沒有碰了,早就還給老師了

以前覺得沒有用到是沒有用的東西,現在要做研究了,一個一個都變得很重要

Web Mining Basics

Web Data Ming,Chapter6 Information Retrieval and Web Search

Web Mining
資料探勘技術,可以自動且準確的發現網路上的資訊
可以用三個方向來分析網頁資料
1.Web Structure Mining
To discover the link structure of the hyperlinks at the inter-documentlevel
2.Web Content Minng
text,image,audio,vedio,metadata and hyperlink
3.Web Usage Mining
web log mining,分析網(站)頁被使用的狀況

Information Retrieval
把文字像資料一樣來探勘,把文字(文章)變成可用的資料
3個模型
1.Boolean model
2.vector space model
3.statistical language model

Ranking:待續....

Text and Web Page pre-processing
1.Stopword Removal:移除一些較無義意的單字
2.Stemming:修改單字回原型,例如s es ing ed ies....
3.Other pre-processing task for text
Digits:數字一般都不會有義意
Hyphens:連接字
Punctuation:標點符號
Case of letters:轉換為一樣大小寫
4.Web Page Pre-Precessing
1.Identifying different text fields:網頁中較重要的TAG,如<h1><h2>
2.Identifying anchor text:超連結
3.Removing HTML tags:移除TAGS,但要小心rectangular block
4.Idemtifying main content block:分析出主要的網頁內文區塊
Partitioning base on visual cues:資料在網頁中的X和y軸來判斷
Tree matching:找出樣版
5.Duplicate Detection
MIRROR網站且產生的重複資料
1.hash:md5
2.n-grag:將字句分成N個一組來比較

我們為什麼要浪費時間睡覺

不睡覺是真的會死人~不是假的

為了要讓我們學會避開危險~這就是你做惡夢的原因

為了讓我們在練習一遍白天學會的東西~固化記憶

為了讓我們忘掉事情~不然千頭萬緒人一定會瘋

........

還不錯的書
有點冗長就是了~看不快


我們為什麼要浪費時間睡覺
作者:蘿柯
http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010374095

Data Mining

資料探勘
所以它一定是跟"資料"有關
和資料相關的第一個一定是想到資料庫
探勘,一般也說是採擴,顧名思義,它的資料量一定很大
所以資料倉儲(data warehouse)是基礎課程

有了資料後
前置動作(Preprocessing)就是把要的資料留下來,不要的丟棄,不好不對的加以修正
如果資料量太大,還要用資料精簡方法讓SIZE小一點

資料有了統一的格式後
就可以來把資料分類,一般是以決策樹為基礎的分類法最為常見
分類好就可以使用測試樣本(test sample)來驗証分類法對不對

另還有一些群集分析(Cluster Analysis)用來切割資料
主要是要將資料記錄加以分群成數個群集,群集資料較有高的相似程度

隱藏的邏輯(好書一本)

推薦這一本好書--隱藏的邏輯

這是我們資工系老師推薦~原本想說理工老師推薦一定是理工世界的書
後來就又說侯文詠也有在電台上推薦這本書~還說這是全世界每個人都要看的書
心想又想:那一定是什麼文學之類的書吧

之後走到書店逛時還是忍不住去找這本書
這真是我的壞習慣~每次有人說什麼好書~我就忍不住會去買一本

花了一點時間把它看完~不長~不到300頁
快則一個晚上~慢則一個星期也應該看得晚
因為最近很忙~所以選擇一大用三十分鐘看一個章節~分次看完

這真的是一本很好的書~我想很多人看完~應該都會對這個世界有點改觀

為什麼餃子店比高級法國餐廳賺錢？

看書和讀書真的很不一樣
看書~可能看過就忘了~可能記得一二句名言
讀書就累人了~要逐字看~背的東西又超多

昨天去劃撥了學費5萬多
一個月的薪水又沒了
看來這個月的買書錢要節省一點了

管理會計~在學分班算的死去活來
結果最近多了一本書~用文章故事的方法來介紹~都沒有用到什麼公式
書名:為什麼餃子店比高級法國餐廳賺錢？
它講了管理會計中的八成概念